Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste CRM relation client
La sélection des variables et des indicateurs est une étape cruciale dans la construction des modèles de scoring client. Les choix effectués à ce stade influencent directement la performance du modèle et sa capacité à prédire avec précision les comportements futurs des clients. Cette section explore les principaux aspects de cette étape essentielle.
Il existe deux grandes catégories de variables à considérer : les variables démographiques et les variables comportementales.
Variables démographiques : Ces variables incluent des informations telles que l'âge, le sexe, le lieu de résidence, le revenu, etc. Elles sont souvent utilisées pour segmenter les clients et identifier des profils types.
Variables comportementales : Ces variables sont basées sur les interactions passées des clients avec l'entreprise. Elles peuvent inclure la fréquence des achats, la valeur des achats, la récence des transactions, et d'autres indicateurs de comportement d'achat.
Les indicateurs de performance clés (KPI) sont des mesures spécifiques utilisées pour évaluer l'efficacité d'une entreprise dans l'atteinte de ses objectifs. Dans le contexte du scoring client, les KPI peuvent inclure :
La sélection des variables peut être réalisée à l'aide de diverses méthodes analytiques et statistiques :
Prenons l'exemple d'un modèle de scoring RFM (Récence, Fréquence, Montant) :
Ces trois variables sont souvent combinées pour fournir un score global qui peut être utilisé pour segmenter et cibler les clients de manière plus efficace.
En résumé, le choix des variables et des indicateurs est une étape stratégique en matière de scoring client. Il nécessite une compréhension approfondie des données disponibles, des objectifs de l'entreprise, et des techniques analytiques appropriées. Une sélection judicieuse de ces éléments garantit un modèle de scoring performant et utile pour des décisions marketing éclairées.