Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 27
Rubrique: Analyste CRM relation client
1. Introduction aux Modèles de Scoring Client
1.1. Définition et Objectifs du Scoring Client
1.2. Importance du Scoring dans la Gestion de la Relation Client
2. Types de Modèles de Scoring Client
2.1. Modèles de Scoring RFM (Récence, Fréquence, Montant)
2.2. Modèles de Scoring Prédictif
2.3. Modèles de Scoring de Propension
3. Collecte et Préparation des Données
3.1. Sources de Données pour le Scoring
3.2. Nettoyage et Normalisation des Données
3.3. Techniques de Préparation des Données
4. Construction des Modèles de Scoring
4.1. Choix des Variables et des Indicateurs
4.2. Techniques de Modélisation (Régression, Arbres de Décision, etc.)
4.3. Validation et Évaluation des Modèles
5. Mise en Œuvre des Modèles de Scoring
5.1. Intégration des Modèles dans le CRM
5.2. Utilisation des Scores pour des Actions Marketing
5.3. Mesure de l'Impact des Modèles de Scoring
6. Études de Cas et Exemples Pratiques
6.1. Étude de Cas 1 : Scoring dans le Secteur de la Vente au Détail
6.2. Étude de Cas 2 : Scoring dans le Secteur des Services Financiers
6.3. Exemples Pratiques et Leçons Apprises
7. Conclusion et Bonnes Pratiques
7.1. Résumé des Concepts Clés
7.2. Bonnes Pratiques pour un Scoring Efficace
7.3. Perspectives Futures du Scoring Client