Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste CRM relation client
La construction des modèles de scoring est une étape cruciale dans l’analyse et l’optimisation de la relation client. Dans cette leçon, nous allons explorer les différentes étapes et techniques nécessaires à la construction de modèles efficaces.
Tout d'abord, le choix des variables est essentiel pour s'assurer que le modèle de scoring capture les informations précises et pertinentes. Les variables peuvent inclure des données démographiques, des comportements d'achat, des interactions avec le support client, etc. Il est crucial de sélectionner des indicateurs qui ont une corrélation significative avec l'objectif de scoring, que ce soit pour prévoir une rétention client, un taux de réponse à une campagne, ou une probabilité d'achat futur.
Pour modéliser le scoring client, plusieurs techniques peuvent être utilisées:
Une fois le modèle construit, il est impératif de valider et évaluer ses performances. La validation croisée est une méthode robuste qui permet de tester le modèle sur des échantillons de données distincts pour garantir sa généralisation. Les métriques de performance comme l'aire sous la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic), la précision, le rappel, ainsi que le taux de classification correct, sont employés pour évaluer l'efficacité du modèle.
En somme, la construction des modèles de scoring nécessite une phase de sélection rigoureuse des variables pertinentes, l'application de techniques de modélisation adaptées, et une évaluation minutieuse des performances. Ces processus garantissent un outil de scoring précis et efficace, capable de transformer les données clients en informations exploitables pour orienter des stratégies business.