Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste CRM relation client
Les bases de données non relationnelles, également appelées NoSQL (Not Only SQL), représentent une catégorie de systèmes de gestion de bases de données qui ne reposent pas sur le modèle relationnel traditionnel. Contrairement aux bases de données relationnelles qui utilisent des tables pour organiser les données en lignes et colonnes, les bases de données non relationnelles utilisent diverses méthodes de stockage des données adaptées à des besoins spécifiques comme les graphiques, les documents, les colonnes et les clésvaleurs.
Bases de données orientées documents : Ces bases stockent des données sous forme de documents. Chaque document est une unité de données, qui peut souvent être représentée en JSON (JavaScript Object Notation) ou en XML. MongoDB est un exemple populaire de ce type de base de données.
Bases de données orientées colonnes : Ces systèmes stockent les données dans des colonnes plutôt que des lignes. Ce modèle est particulièrement efficace pour les requêtes analytiques et les big data. Par exemple, Cassandra est une base de données orientée colonnes largement utilisée.
Bases de données orientées clésvaleurs : Ces bases de données sont les plus simples et stockent des paires clévaleur. Elles sont idéales pour les applications nécessitant des recherches rapides et une évolutivité élevée. Redis est un exemple couramment utilisé.
Bases de données orientées graphiques : Ces bases de données sont conçues pour stocker et gérer des relations complexes entre les données sous forme de graphes. Elles sont idéales pour des applications comme les réseaux sociaux, où les relations complexes entre les utilisateurs doivent être représentées et requises efficacement. Neo4j est un exemple représentatif.
Les bases de données non relationnelles offrent de nombreuses options aux développeurs pour stocker et gérer les données de manière efficace, surtout dans des environnements nécessitant une scalabilité élevée et une flexibilité du schéma. Le choix du type de base de données NoSQL dépend des besoins spécifiques de l'application.