Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste CRM relation client
La gestion efficace des données repose en grande partie sur les méthodes de stockage de données utilisées. Les méthodes varient en fonction des besoins de l'organisation, des types de données, de la fréquence d'accès, et des objectifs d'analyse.
Les bases de données relationnelles (SGBDR) sont les plus couramment utilisées. Elles organisent les données en tables qui sont liées entre elles par des clés étrangères. Les systèmes tels que MySQL, PostgreSQL, et Oracle sont des exemples de SGBDR. Les avantages de cette méthode incluent :
Cependant, les bases de données relationnelles peuvent montrer des limites lorsqu'il s'agit de grandes quantités de données non structurées ou semistructurées.
Les bases de données non relationnelles (NoSQL) sont conçues pour gérer des volumes massifs de données, particulièrement les données non structurées. Elles sont souvent employées dans des secteurs nécessitant une scalabilité et une rapidité accrues. Des exemples incluent MongoDB, Cassandra, et Couchbase. Les avantages principaux incluent :
Toutefois, ces bases de données peuvent nécessiter une gestion manuelle plus pointue concernant la consistance des données.
Pour choisir entre ces deux types de bases de données, il est essentiel de considérer : Le type de données (structurées vs non structurées) Les besoins en terme de performances La capacité de l'équipe à gérer les systèmes
En résumé, le choix d'une méthode de stockage de données doit être guidé par les spécificités du projet et les ressources disponibles.