Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste CRM relation client
La pertinence et la cohérence des données collectées sont des éléments cruciaux pour assurer la qualité et l'utilité de ces données. Une donnée pertinente est une donnée qui répond précisément aux besoins pour lesquels elle a été collectée. La cohérence, quant à elle, assure que les données restent fiables et uniformes sur l'ensemble du système et du temps.
La pertinence fait référence à l'aptitude des données à répondre aux questions spécifiques ou aux objectifs définis au préalable. Pour qu'une donnée soit pertinente, elle doit être:
La cohérence implique que les données doivent être uniformes et harmonieuses à travers les différentes sources et périodes. Pour atteindre une haute cohérence, il faut s'assurer que:
L'absence de pertinence dans les données peut conduire à de mauvaises prises de décision, car les analyses ne seront pas fondées sur des informations appropriées. De même, un manque de cohérence peut provoquer des contradictions et des erreurs d'interprétation dans les résultats analytiques.
Pour améliorer la pertinence et la cohérence, il est conseillé de:
En conclusion, la pertinence et la cohérence sont deux piliers fondamentaux pour assurer la qualité des données. Elles permettent de maximiser la valeur des analyses et des décisions issues des données collectées.