Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste CRM relation client
Le nettoyage des données est une étape cruciale dans la gestion des données client. Il vise à améliorer la qualité des données en éliminant les erreurs et les duplications, ce qui permet d'assurer une utilisation efficace et précise des informations recueillies.
Les données collectées peuvent souvent contenir des erreurs, telles que des doublons, des informations manquantes ou des incohérences. Ces erreurs peuvent nuire à la fiabilité des analyses, des rapports et des décisions basées sur ces données. Par conséquent, le nettoyage des données est essentiel pour garantir que les informations sont précises et fiables.
Le processus de nettoyage des données peut comprendre plusieurs étapes:
Il existe divers outils et logiciels dédiés au nettoyage des données tels que OpenRefine, Trifacta, et des fonctionnalités dans Excel ou Google Sheets. Ces outils automatisent et facilitent la détection et la correction des erreurs dans les ensembles de données.
En conclusion, le nettoyage des données est un investissement qui peut éviter des erreurs coûteuses et améliorer la fiabilité des analyses décisionnelles.
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