Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste CRM relation client
L'analyse prédictive est une technique avancée qui utilise des méthodes statistiques et algorithmiques pour faire des prédictions sur des événements futurs en se basant sur des données historiques. Cette analyse permet aux entreprises d'anticiper des comportements clients, des tendances du marché et d'autres variables critiques, améliorant ainsi leur capacité à prendre des décisions éclairées et proactives.
L'analyse prédictive consiste à extraire des informations pertinentes des données existantes pour identifier des modèles et des tendances, puis à utiliser ces informations pour prévoir des événements futurs. Cette technique s'appuie souvent sur des modèles statistiques, des algorithmes d'apprentissage automatique, et des outils analytiques avancés.
Collecte des données : L'étape initiale consiste à rassembler des données provenant de diverses sources, tant internes qu'externes.
Préparation des données : Cette phase englobe le nettoyage, la transformation et l'organisation des données afin de les rendre exploitables pour les modèles prédictifs.
Modélisation : Les données préparées sont ensuite utilisées pour construire des modèles prédictifs en appliquant des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique.
Validation : Les modèles prédictifs sont testés et validés pour s'assurer de leur précision et de leur fiabilité.
Déploiement : Les modèles validés sont déployés dans des environnements de production où ils sont utilisés pour faire des prédictions en temps réel.