Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 39
Rubrique: Analyste CRM relation client
1. Introduction à l'analyse des données client
1.1. Importance de l'analyse des données
1.2. Concepts clés
2. Collecte et gestion des données client
2.1. Méthodes de collecte de données
2.1.1. Sources de données internes
2.1.2. Sources de données externes
2.2. Techniques de gestion des données
2.2.1. Stockage et organisation des données
2.2.2. Nettoyage des données
3. Segmentation des clients
3.1. Méthodes de segmentation
3.1.1. Segmentation démographique
3.1.2. Segmentation comportementale
3.1.3. Segmentation géographique
3.2. Utilisation de la segmentation
3.2.1. Personnalisation des campagnes marketing
3.2.2. Amélioration de l'expérience client
4. Analyse prédictive et scoring client
4.1. Introduction à l'analyse prédictive
4.2. Modèles de scoring client
4.2.1. Modèles basés sur le comportement
4.2.2. Modèles basés sur la valeur client
4.3. Utilisation des scores pour la prise de décision
5. Outils et logiciels d'analyse des données
5.1. Présentation des principaux outils
5.2. Choix du bon outil
5.3. Intégration des outils avec le CRM
6. Visualisation et interprétation des données
6.1. Techniques de visualisation
6.2. Création de tableaux de bord
6.3. Interprétation des résultats
7. Études de cas et exemples pratiques
7.1. Étude de cas 1 : Analyse des ventes
7.2. Étude de cas 2 : Fidélisation client
7.3. Étude de cas 3 : Réduction du churn
8. Conclusion et meilleures pratiques
8.1. Synthèse des apprentissages
8.2. Recommandations pour l'avenir