Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 23
Rubrique: A propos de Learnr...
1. Introduction au Machine Learning
1.1. Qu'est-ce que le Machine Learning ?
1.2. Histoire et évolution du Machine Learning
1.3. Terminologie clé du Machine Learning
2. Principes de Base du Machine Learning
2.1. Types d'apprentissage automatique
2.1.1 Apprentissage supervisé
2.1.2 Apprentissage non supervisé
2.1.3 Apprentissage par renforcement
2.2. Cycle de vie d'un projet de Machine Learning
3. Applications Pratiques du Machine Learning
3.1. Exemples d'utilisation dans la vie quotidienne
3.2. Machine Learning dans les affaires
3.3. Machine Learning dans la santé
3.4. Machine Learning dans l'éducation
4. Enjeux Éthiques et Sociétaux
4.1. Biais et équité dans le Machine Learning
4.2. Vie privée et sécurité des données
4.3. Impact sur l'emploi et le futur du travail
5. Ressources et Poursuite de l'Apprentissage
5.1. Livres et publications académiques
5.2. Cours en ligne et ateliers
5.3. Communautés et forums de discussion