Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 23
Rubrique: A propos de Learnr...
1.1. Qu'estce que le Machine Learning ?
Le Machine Learning (ou apprentissage automatique) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à un système d'apprendre et d'améliorer ses performances à partir de données sans être explicitement programmé pour chaque tâche spécifique. En d'autres termes, au lieu de suivre des instructions prédéfinies, un modèle de Machine Learning apprend à reconnaître des patterns et à faire des prédictions ou prendre des décisions en se basant sur des données.
Par exemple, un modèle de Machine Learning peut être utilisé pour prédire si un email est un spam ou non, en analysant des milliers d'exemples d'emails précédents. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, le système peut s'adapter et évoluer pour fournir des résultats de plus en plus précis au fil du temps.
1.2. Histoire et évolution du Machine Learning
Les racines du Machine Learning remontent aux années 1950 et 1960 avec les premiers travaux sur les réseaux de neurones et les systèmes experts. Cependant, ce n'est qu'à partir des années 1990 et 2000, avec l'augmentation de la puissance de calcul et la disponibilité massive de données, que le domaine a connu un essor considérable.
Les progrès récents en Big Data et en techniques d'optimisation ont permis de développer des modèles plus complexes et plus précis. Aujourd'hui, le Machine Learning est omniprésent, avec des applications allant des moteurs de recommandation aux diagnostics médicaux en passant par les voitures autonomes.
1.3. Terminologie clé du Machine Learning