Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 13
Rubrique: Ingénieur IA
1. NumPy pour l'Intelligence Artificielle
1.1. Présentation de NumPy
1.2. Opérations fondamentales avec NumPy
1.3. Utilisation de NumPy dans le traitement des données
2. Pandas pour le traitement de données
2.1. Présentation de Pandas
2.2. Manipulation de DataFrames et Séries
2.3. Cas pratiques d'utilisation de Pandas en IA
3. Scikit-learn pour le Machine Learning
3.1. Présentation de Scikit-learn
3.2. Techniques de prétraitement des données avec Scikit-learn
3.3. Modélisation et évaluation avec Scikit-learn
3.4. Sélection de modèles et validation croisée