Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 13
Rubrique: Ingénieur IA
NumPy, qui signifie Numerical Python, est une bibliothèque fondamentale pour le calcul scientifique avec Python. Elle est essentielle dans le développement de projets en intelligence artificielle (IA) en raison de sa capacité à gérer efficacement les opérations mathématiques et algébriques complexes. NumPy permet de créer et de manipuler des tableaux multidimensionnels appelés ndarrays, qui sont beaucoup plus performants que les listes Python classiques en termes de vitesse d'exécution et d'occupation mémoire.
NumPy est construite autour de l'objet ndarray, un tableau Ndimensionnel homogène. Les opérations sur ces tableaux sont optimisées en C, ce qui les rend beaucoup plus rapides que les opérations équivalentes effectuées avec des listes Python. NumPy comprend également des fonctions pour les opérations mathématiques, l'algèbre linéaire, les transformations de Fourier, et même les générateurs de nombres aléatoires, ce qui la rend extrêmement polyvalente.
Les opérations fondamentales avec NumPy englobent la création, la manipulation et les opérations arithmétiques sur les ndarrays. Voici quelques exemples clés :
np.array()
, np.zeros()
, np.ones()
, et np.arange()
pour créer des tableaux.np.sum()
, np.mean()
, np.std()
, et np.dot()
pour les opérations courantes.Le rôle de NumPy dans le traitement des données est crucial, notamment dans les étapes de nettoyage, transformation et analyse des données. Les tableaux NumPy peuvent stocker des données de différentes natures, facilitant ainsi la manipulation des structures de données complexes couramment utilisées en IA.
Pour l'intelligence artificielle, la rapidité et l'efficacité de NumPy dans le traitement massif des données permettent une mise en œuvre efficace des algorithmes complexes, englobant l'apprentissage automatique, le traitement d'images et d'autres tâches d'IA.