Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Dans le cadre du déploiement des modèles IA, Docker et les conteneurs jouent un rôle crucial. Mais qu'estce que Docker exactement, et pourquoi estil si important dans le domaine de l'IA ?
Docker est une plateforme logicielle conçue pour créer, tester et déployer des applications rapidement. Grâce à Docker, les développeurs peuvent empaqueter une application avec toutes ses dépendances dans une unité standardisée appelée conteneur. Cela garantit que l'application fonctionne de manière homogène, quel que soit l'environnement dans lequel elle est exécutée.
Un conteneur est une unité logicielle qui empaquette tout ce qui est nécessaire pour exécuter une application : le code, les bibliothèques, les outils système, etc. Les conteneurs garantissent que le code fonctionnera partout où le conteneur est exécuté.
Les conteneurs et les machines virtuelles sont souvent considérés comme similaires, mais ils sont fondamentalement différents. Les machines virtuelles nécessitent un hyperviseur pour exécuter plusieurs systèmes d'exploitation virtuels sur un même matériel, tandis que les conteneurs partagent le même noyau du système d'exploitation et sont beaucoup moins lourds.
docker build
, on construit une image basée sur le Dockerfile.docker run
pour démarrer un conteneur à partir de l'image créée.docker ps
, docker stop
, etc.) pour gérer les conteneurs en cours d'exécution.L'introduction de Docker dans le déploiement des modèles IA change la donne en termes de scalabilité, portabilité et gestion des applications. Comprendre et maîtriser Docker est une compétence essentielle pour tout professionnel impliqué dans le déploiement des modèles IA.