Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 13
Rubrique: Ingénieur IA
1. Introduction au Déploiement des Modèles IA
1.1. Principes de base du déploiement de modèles
1.2. Cycle de vie d'un modèle IA
2. Déploiement sur le Cloud
2.1. Vue d'ensemble des plateformes : AWS, Google Cloud, Azure
2.2. Avantages et défis du déploiement cloud
3. Conteneurisation des Modèles avec Docker
3.1. Introduction à Docker et aux conteneurs
3.2. Création et gestion de conteneurs pour les modèles IA
4. Microservices et Orchestration avec Kubernetes
4.1. Introduction aux microservices
4.2. Utilisation de Kubernetes pour l'orchestration
4.3. Avantages de l'orchestration pour la scalabilité des solutions IA