Durée: 12 mois
Rubrique: Ingénieur IA
Pandas est une bibliothèque de manipulation et d'analyse de données largement utilisée dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle. Développée initialement pour les données financières, Pandas s'est imposée comme un outil incontournable pour traiter des ensembles de données complexes et volumineux. Voici les points clés à retenir sur Pandas :
Créée par Wes McKinney en 2008, Pandas vise à combler le fossé entre la manipulation de données à l'aide de SQL et les capacités statistiques poussées de R. L'objectif principal était de fournir une structure de données flexible et puissante pour Python qui permettrait des analyses rapides et efficaces.
Pandas est construit autour de deux structures de données principales :
readcsv
, toexcel
, etc., pour faciliter ces opérations.merge
, join
, concat
, Pandas permet de combiner, joindre, et agréger des ensembles de données de manière efficace. Les fonctions groupby
et pivottable
sont particulièrement utiles pour les analyses exploratoires.dropna
, fillna
), la suppression des duplicatas, et la conversion des types de données.Pandas est fréquemment utilisé en IA pour :
Pandas est une bibliothèque essentielle pour tout praticien de la science des données et de l'intelligence artificielle. Sa flexibilité, combinée à la puissance de ses outils de manipulation de données, en fait une référence incontournable pour travailler avec des données en Python.