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Rubrique: A propos de Learnr...
1. Introduction à la formation digitale
1.1. Définition et importance de la formation digitale
1.2. Histoire et évolution de l'e-learning
2. Fondements de l'Intelligence Artificielle
2.1. Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
2.2. Applications principales de l'IA
3. Introduction au Machine Learning
3.1. Principes de base du Machine Learning
3.2. Machine Learning et son rôle dans l'IA
4. R&D en éducation : enjeux et applications
4.1. Pourquoi la R&D est cruciale en éducation ?
4.2. Exemples de R&D appliquée à l'éducation
5. Personnalisation de l'apprentissage grâce à l'IA
5.1. Comment l'IA permet de personnaliser l'apprentissage ?
5.2. Avantages de la personnalisation pour l'apprenant
6. Micro-learning et digital learning
6.1. Qu'est-ce que le micro-learning ?
6.2. Comment le micro-learning transforme l'éducation
7. Implications éthiques de l'IA en éducation
7.1. Défis éthiques de l'IA
7.2. Protéger les données personnelles en environnement éducatif
8. Conclusion et perspectives futures
8.1. Récapitulatif des connaissances acquises
8.2. Future des technologies éducatives