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Rubrique: A propos de Learnr...
1. Introduction à l'Intelligence Artificielle et à la Déontologie
1.1. Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
1.2. Pourquoi l'éthique est-elle importante en IA ?
2. Principes Éthiques de Base en IA
2.1. Transparence et explicabilité
2.2. Justice et équité
2.3. Responsabilité et responsabilisation
3. Protection des Données et Confidentialité
3.1. Comprendre le RGPD et son application en IA
3.2. Techniques de protection de la vie privée en IA
4. Défis et Solutions Éthiques
4.1. Identifier et gérer les biais en IA
4.2. Étude de cas : Utilisation éthique de l'IA dans la santé
5. Cadres Réglementaires et Lignes Directrices
5.1. Normes internationales et réglementation en IA
5.2. Lignes directrices pour une pratique éthique de l'IA
6. Implications Pratiques de l'Éthique en IA dans les Affaires et la Technologie
6.1. Intégration de l'éthique dans les processus de développement de l'IA
6.2. Éthique de l'IA pour les non-spécialistes : ce que tout professionnel devrait savoir
7. Conclusion et Ressources pour Continuer à Apprendre
7.1. Récapitulatif des points clés
7.2. Ressources et lectures recommandées pour approfondir