L’Intelligence Artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui vise à développer des systèmes capables de réaliser des tâches qui requièrent normalement une intelligence humaine. Ces tâches peuvent inclure des activités aussi variées que la reconnaissance vocale, la prise de décision, la traduction de langues, et même le jeu d'échecs.
L’IA peut être définie comme la capacité d’une machine à imiter ou à simuler des fonctions cognitives humaines telles que l'apprentissage et le raisonnement. Elle repose sur différents algorithmes et techniques qui permettent à ces systèmes de percevoir leur environnement, de comprendre les informations et de prendre des décisions.
Les origines de l'IA remontent aux années 1950 avec les travaux de pionniers comme Alan Turing et John McCarthy. Depuis ces premières avancées, l'IA a traversé plusieurs périodes clé, dont la résolution de problèmes mathématiques, l'émergence des systèmes experts dans les années 80, et plus récemment, l'explosion des réseaux de neurones et de l’apprentissage profond.
L’IA est généralement divisée en deux souscatégories : IA faible (ou étroite) et IA forte (ou générale). L'IA faible est spécialisée dans une tâche spécifique, comme la reconnaissance faciale ou le jeu d’échecs. En revanche, l'IA forte vise à réaliser des tâches intellectuelles à un niveau équivalent à celui des humains, couvrant une variété de domaines et capable de généraliser ses connaissances.
Les IA actuelles sont principalement des IA faibles, même si la recherche se poursuit activement pour atteindre le stade de l’IA forte.
En résumé, l’IA est une discipline fascinante et complexe, en constante évolution, qui promet de transformer de nombreux aspects de notre vie quotidienne et professionnelle. Comprendre ses bases et son évolution est essentiel pour saisir les opportunités et les défis qu'elle présente.