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Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux systèmes d'apprendre et d'améliorer automatiquement à partir de l'expérience, sans être explicitement programmés. Il repose sur la création d'algorithmes capables de traiter de grandes quantités de données, d'analyser des modèles et de prendre des décisions autonomes.
Il existe plusieurs types d'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé : L'algorithme apprend à partir de données étiquetées, c'estàdire des données d'entrée pour lesquelles on connaît les résultats attendus. Apprentissage non supervisé : Ici, l'algorithme doit identifier des modèles ou des relations dans des données non étiquetées. Apprentissage semisupervisé : Combinaison des deux précédents, utilisant à la fois des données étiquetées et non étiquetées. Apprentissage par renforcement : L'algorithme apprend par essais et erreurs, en recevant des récompenses ou des punitions en fonction des actions qu'il entreprend.
Bien que souvent confondus, Machine Learning et Deep Learning sont deux concepts distincts mais interconnectés.
L'essor du deep learning a été rendu possible grâce aux avancées en puissance de calcul et à la disponibilité de vastes ensembles de données.
ChatGPT repose principalement sur les techniques avancées de deep learning. Voici quelquesunes des techniques importantes :
En résumé, ces techniques permettent à ChatGPT de comprendre, générer et interagir en langage naturel avec les utilisateurs.