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ChatGPT est une application fascinante de l'intelligence artificielle qui repose sur le modèle GPT. GPT, ou Generative Pretrained Transformer, est un type de réseau de neurones artificiels qui utilise des techniques de deep learning pour générer du texte de manière autonome. Voici une explication détaillée sur le fonctionnement de ChatGPT.
Avant de pouvoir générer des réponses, ChatGPT passe par une phase de prétraitement. Durant cette étape, le modèle est préentraîné sur d'immenses ensembles de données textuelles provenant d'Internet. Cela permet au modèle d'apprendre :
Le cœur de ChatGPT repose sur l'architecture des Transformers, qui se distingue des réseaux neuronaux récurrents (RNN) et des réseaux de neurones convolutifs (CNN) par son efficacité et sa capacité à capturer des relations de longue portée dans le texte. Deux composants principaux caractérisent un Transformer :
Le préentraînement de GPT est suivi par une étape d'affinage. Durant cette phase, le modèle est ajusté pour effectuer des tâches spécifiques grâce à des jeux de données plus petits et plus spécifiques. Cela permet d'améliorer la précision et la pertinence des réponses générées :
Lorsqu'un utilisateur entre une question ou une déclaration, ChatGPT analyse cette entrée grâce à son mécanisme de découpage en tokens. Ces tokens sont des morceaux de texte que le modèle peut manipuler et analyser.
Le modèle utilise ensuite des techniques comme l'attention pour pondérer l'importance de chaque token en relation avec les autres tokens présents dans l'entrée. Cela permet de comprendre le contexte global et générer une réponse pertinente et cohérente.
Des techniques additionnelles comme le finetuning et l'utilisation de prompts spécifiques aident à améliorer la performance. De plus, les développeurs mettent en place des mécanismes pour réduire les biais et améliorer la sécurité des réponses générées.
En conclusion, le fonctionnement de ChatGPT est un mélange complexe de prétraitement linguistique, de techniques d'apprentissage profond, et de raffinements spécifiques pour assurer des réponses de qualité et pertinentes.