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L'histoire de l'intelligence artificielle (IA) est marquée par des avancées majeures et des périodes d'expérimentation intense. Pour mieux comprendre cette évolution, nous allons parcourir les moments clés depuis la conceptualisation de l'idée jusqu'à son état actuel.
Les premiers travaux sur l'IA remontent aux années 1940 et 1950. Alan Turing, mathématicien britannique, est souvent cité comme l'un des pionniers avec son célèbre « Test de Turing » proposé en 1950, visant à déterminer si une machine pouvait exhiber un comportement intelligent indiscernable de celui d'un humain. En parallèle, John McCarthy, Marvin Minsky et leurs collègues ont organisé la conférence de Dartmouth en 1956, où le terme « Intelligence Artificielle » fut officiellement introduit.
Dans les années 1960 et 1970, les optimistes pensaient que des machines intelligentes accomplissant des activités humaines seraient bientôt une réalité. Toutefois, des défis techniques, comme la capacité limitée de calcul et la complexité des problèmes à résoudre, ont conduit à une période de stagnation appelée « l'hiver de l'IA ». Les financements et l'intérêt pour ces recherches ont alors diminué.
Les années 1980 et 1990 ont vu un regain d'intérêt grâce aux systèmes experts capables de reproduire des compétences humaines spécifiques. Parallèlement, les avancées en algorithmes de Machine Learning ont commencé à transformer le domaine. Les machines devenaient plus autonomes, capables d'apprendre à partir des données plutôt que d'exécuter uniquement des instructions programmées.
Le véritable boom de l'IA a eu lieu dans les années 2000, avec des progrès remarquables en Deep Learning et grâce à l'augmentation des capacités de calcul et à l'abondance de Big Data. Des entreprises comme Google, Facebook et Amazon utilisent aujourd'hui l'IA pour améliorer leurs produits et services. Le modèle GPT (Generative Pretrained Transformer) d'OpenAI, lancé en 2018, a marqué une étape importante en démontrant la puissance des réseaux neuraux profonds pour la génération de texte et les interactions naturelles avec les machines.
L'évolution de l'IA montre une alternance de périodes de progrès rapides et de stagnation, soulignée par les progrès technologiques et les nouvelles idées. Aujourd'hui, l'IA est omniprésente, intégrée à de nombreux aspects de notre vie quotidienne et professionnelle, marquant une révolution technologique continue.