Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 12
Rubrique: Ingénieur IA
1. Principes de base du déploiement de modèles
1.1. Qu'est-ce que le déploiement de modèles ?
1.2. Importance du déploiement dans le cycle de vie des modèles IA
2. Préparation du modèle pour le déploiement
2.1. Optimisation du modèle pour la production
2.2. Tests de validation et de performance
3. Environnements de déploiement
3.1. Déploiement local vs. déploiement cloud
3.2. Sécurité et conformité des données lors du déploiement
4. Maintenance et mise à jour des modèles déployés
4.1. Surveillance des performances du modèle
4.2. Stratégies de mise à jour des modèles en production