Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 12
Rubrique: Ingénieur IA
1. Introduction au Big Data
1.1. Définition et importance du Big Data
1.2. Histoire et évolution du Big Data
2. Outils et Technologies Big Data
2.1. Hadoop: architecture et composants
2.2. Spark: fonctionnalités et utilisation
3. Techniques de Traitement de Données Massives
3.1. Stockage et gestion de données à grande échelle
3.2. Analyse et traitement en temps réel
4. Applications de l'IA dans le Big Data
4.1. Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive
4.2. Cas d'usage: marketing, finance, santé