Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 16
Rubrique: Ingénieur IA
1. Apprentissage supervisé
1.1. Définition et principes de base
1.2. Exemples d'algorithmes et applications
1.3. Avantages et limites
2. Apprentissage non supervisé
2.1. Définition et principes de base
2.2. Exemples d'algorithmes et applications
2.3. Avantages et limites
3. Apprentissage semi-supervisé
3.1. Définition et principes de base
3.2. Exemples d'algorithmes et applications
3.3. Avantages et limites
4. Apprentissage par renforcement
4.1. Définition et principes de base
4.2. Exemples d'algorithmes et applications
4.3. Avantages et limites