Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 33
Rubrique: Chief Revenue Officers (CRO) ou Directeurs des Revenus
1. Introduction à la prévision des ventes
1.1. Importance de la prévision des ventes
1.2. Objectifs de la prévision
1.3. Différentes approches de la prévision
2. Collecte et préparation des données
2.1. Sources de données de vente
2.2. Nettoyage et validation des données
2.3. Intégration des données
3. Méthodes de prévision des ventes
3.1. Méthodes qualitatives
3.1.1. Jugement des experts
3.1.2. Méthode Delphi
3.2. Méthodes quantitatives
3.2.1. Régression linéaire
3.2.2. Séries temporelles
3.2.3. Modèles ARIMA
3.2.4. Modèles de lissage exponentiel
4. Analyse des résultats de la prévision
4.1. Mesures de précision de la prévision
4.2. Analyse des erreurs de prévision
4.3. Ajustements et recalibrage
5. Outils et logiciels de prévision des ventes
5.1. Présentation des outils populaires
5.2. Critères de sélection d'un outil
5.3. Intégration avec les systèmes existants
6. Mise en pratique de la prévision des ventes
6.1. Études de cas
6.2. Scénarios pratiques
6.3. Simulations et exercices
7. Conclusion et meilleures pratiques
7.1. Synthèse des apprentissages
7.2. Conseils pour une prévision efficace
7.3. Évolution et tendances futures