Durée: 6 mois
Nombre de leçons: 34
Rubrique: Chief Revenue Officers (CRO) ou Directeurs des Revenus
1. Introduction
1.1. Objectifs du programme
1.2. Importance de l'analyse des revenus
1.3. Concepts clés
2. Collecte et Préparation des Données
2.1. Identification des sources de données
2.2. Nettoyage des données
2.3. Intégration des données
3. Techniques d'Analyse des Revenus
3.1. Analyse descriptive
3.2. Analyse diagnostique
3.3. Analyse prédictive
3.4. Analyse prescriptive
4. Outils et Logiciels
4.1. Tableaux de bord
4.2. Outils d'analyse de données
4.3. Logiciels de prévision
5. Méthodes de Prévision des Revenus
5.1. Méthodes qualitatives
5.2. Méthodes quantitatives
5.2.1. Régression linéaire
5.2.2. Séries chronologiques
5.2.3. Modèles ARIMA
5.2.4. Modèles de machine learning
6. Mise en Pratique
6.1. Cas d'étude
6.2. Exercices pratiques
7. Interprétation des Résultats
7.1. Présentation des résultats
7.2. Prise de décision basée sur les données
8. Conclusion
8.1. Résumé des points clés
8.2. Ressources supplémentaires
8.3. Prochaines étapes