Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 12
Rubrique: Ingénieur IA
Les Jupyter Notebooks sont des environnements interactifs permettant de créer et de partager des documents contenant du code, du texte riche (telles que des équations, visualisations et des images). Ils sont particulièrement populaires dans la communauté scientifique et pour les projets de data science en raison de leur facilité d'utilisation et de leur flexibilité.
Les Notebooks facilitent la documentation des travaux, rendant la recherche reproductible et partageable. Avec une interface conviviale et des fonctionnalités permettant de combiner code et documentation dans un même document, les Jupyter Notebooks permettent aux utilisateurs de tester et itérer rapidement sur leurs idées.
Les Jupyter Notebooks prennent en charge de nombreux langages de programmation, y compris Python, R, et Julia. Parmi les fonctionnalités clés, on trouve:
Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de documenter leur processus de réflexion et leurs résultats tout en conservant un flux de travail dynamique.
La partageabilité des Jupyter Notebooks est l'un de leurs principaux atouts. Les notebooks peuvent être exportés dans différents formats tels que HTML, PDF, ou slides. De plus, ils peuvent être facilement partagés via des plateformes comme GitHub ou NBViewer. En outre, des services cloud tels que Google Colab permettent de collaborer en temps réel sur des notebooks partagés.
L'intégration avec des outils de gestion de version comme Git permet de collaborer sur des projets de manière structurée et efficace, garantissant que toutes les parties prenantes ont accès à la dernière version du travail. Cela fait de Jupyter Notebooks un outil essentiel pour le développement collaboratif en data science et en recherche.