Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 10
Rubrique: Ingénieur IA
La responsabilité en intelligence artificielle (IA) implique que les créateurs, les déployeurs et les utilisateurs des systèmes d'IA doivent être tenus pour responsables des conséquences de leurs actions. Cela signifie notamment un suivi et une évaluation continus des systèmes d'IA pour détecter et corriger les erreurs. Cela repose également sur la transparence, laquelle se traduit par la capacité à expliquer le fonctionnement des systèmes d'IA de manière claire et compréhensible. La transparence permet aux utilisateurs et au public de comprendre comment et pourquoi certaines décisions sont prises par les algorithmes, ce qui améliore la confiance du public.
L'un des principes fondamentaux de l'IA éthique est l'engagement à la justice et à l'équité. Les systèmes d'IA doivent être conçus et implémentés de manière à éviter les biais et à garantir un traitement équitable de tous les individus, indépendamment de leur sexe, race, âge, ou autres caractéristiques. Cela nécessite souvent des audits réguliers pour identifier et corriger les biais incorporés dans les données ou les algorithmes. Une IA équitable ne discrimine pas et aligne ses actions sur des valeurs universellement reconnues de justice sociale.
Le respect de la vie privée et de l'autonomie des individus est crucial lors du développement et de la mise en œuvre des technologies d'IA. Les systèmes d'IA doivent être conçus pour protéger les données personnelles et minimiser toute intrusion dans la vie privée des utilisateurs. En outre, les individus doivent avoir le contrôle sur l’utilisation de leurs informations personnelles et être informés des décisions automatisées qui les concernent. Le respect de l'autonomie signifie également permettre aux utilisateurs de donner un consentement éclairé et de comprendre comment leurs données sont utilisées et les décisions qui en découlent.