Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 23
Rubrique: Ingénieur IA
La segmentation d'images est un domaine fondamental en vision par ordinateur qui divise une image en plusieurs segments ou parties, souvent avec pour objectif de simplifier ou de changer la représentation d'une image pour la rendre plus significative et plus facile à analyser. Ce processus est crucial dans de nombreuses applications car il permet de faciliter la reconnaissance et l'analyse des objets présents dans une image.
La segmentation d'images consiste à attribuer une étiquette à chaque pixel d'une image, de sorte que les pixels avec la même étiquette partagent certaines caractéristiques visuelles, comme la couleur, l'intensité, ou la texture. L'objectif principal est de délimiter les objets ou régions dans une image de manière précise. Cette étape peut être cruciale pour des tâches en aval comme la classification des objets, la reconnaissance de formes, et l'analyse d'images médicales.
La segmentation est extrêmement importante car elle constitue la base de nombreux systèmes de traitement d'image. Voici quelques domaines où elle est particulièrement utile :
L'importance de la segmentation d'images réside dans sa capacité à transformer les données brutes en informations significatives, facilitant ainsi la prise de décisions basées sur les images.
En résumé, la segmentation d'images est une procédure cruciale en vision par ordinateur qui améliore la compréhension et l'interprétation des images en découpant cellesci en segments significatifs. Que ce soit pour le diagnostic médical, la conduite autonome ou l'agriculture de précision, ses applications sont vastes et variées.