Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 12
Rubrique: Ingénieur IA
La vision par ordinateur est un domaine interdisciplinaire qui traite de la manière dont les ordinateurs peuvent être rendus capables de comprendre et d'interpréter le contenu d'images numériques ou de vidéos. Essentiellement, elle vise à reproduire les capacités de la vision humaine en utilisant des algorithmes, des modèles mathématiques et diverses technologies informatiques.
La vision par ordinateur se concentre sur plusieurs aspects cruciaux : Acquisition d'image : Processus de capture et de stockage d'images via des capteurs tels que des caméras. Prétraitement : Techniques pour améliorer la qualité des images, comme la réduction du bruit ou l'amélioration des contrastes. Segmentation : Division d'une image en multiples segments pour simplifier l'analyse. Reconnaissance de formes : Identification et classification des objets présents dans les images. Compréhension : Interprétation globale de la scène sur la base des données visuelles.
L'évolution de la vision par ordinateur a commencé dans les années 1960. Initialement, les chercheurs se sont concentrés sur de simples tâches de reconnaissance. Avec l'avènement des microprocesseurs dans les années 1970 et 1980, le domaine a connu des avancées significatives. L'introduction des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond a marqué un tournant décisif. Aujourd'hui, les algorithmes de vision par ordinateur sont intégrés dans de multiples applications comme la reconnaissance faciale, la conduite autonome et la médecine.
La vision par ordinateur joue un rôle toujours plus crucial dans la technologie moderne. Elle permet par exemple la détection des anomalies dans la production industrielle, la sécurité via la surveillance vidéo, et même des innovations dans le domaine de la santé avec l'analyse d'images médicales.
En résumé, la vision par ordinateur est une discipline en constante évolution qui a profondément transformé notre interaction avec la technologie. Les progrès futurs dans ce domaine promettent des applications encore plus impressionnantes et innovantes.