Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 16
Rubrique: Ingénieur IA
La vision par ordinateur est un domaine de l'informatique qui vise à permettre aux machines de comprendre et d'interpréter le contenu visuel du monde réel tel que capturé par des caméras ou des capteurs. Cette technologie implique l'analyse et le traitement d'images et de vidéos pour extraire des informations significatives. Contrairement à la perception humaine, les algorithmes de vision par ordinateur analysent des données pixels par pixels, ce qui nécessite une puissance de calcul substantielle et des techniques avancées de traitement d'images.
La vision par ordinateur joue un rôle crucial dans divers domaines et a de multiples applications pratiques. Elle est utilisée dans la surveillance, la sécurité, la conduite autonome, l'analyse médicale, et même dans les smartphones pour des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale. L'importance de la vision par ordinateur se trouve dans sa capacité à automatiser et à améliorer considérablement les tâches qui nécessitent une surveillance visuelle humaine, apportant ainsi une précision et une efficience accrues.
La croissance rapide dans ce domaine est en grande partie due aux avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, qui ont permis de créer des modèles de vision par ordinateur de plus en plus précis et performants. Les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) en particulier ont révolutionné ce domaine grâce à leur capacité exceptionnelle à apprendre des caractéristiques pertinentes à partir de grandes quantités de données d'images.
Note: La vision par ordinateur est une discipline vaste et en constante évolution, nécessitant une compréhension approfondie des concepts mathématiques, des algorithmes de traitement d'images, et des techniques d'apprentissage automatique.
Vision par ordinateur, traitement d'images, analyse visuelle, intelligence artificielle, réseaux de neurones convolutifs