Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 22
Rubrique: Ingénieur IA
Le Machine Learning (ou apprentissage automatique) est un domaine de l'intelligence artificielle qui permet à des systèmes informatiques d'apprendre et de s'améliorer par euxmêmes à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Il repose sur l'utilisation de données pour entraîner des modèles mathématiques à faire des prédictions ou à prendre des décisions.
Le Machine Learning consiste à développer des algorithmes capables de généraliser à partir de données historiques. La clé de cette généralisation est l'apprentissage à partir de l'expérience, autrement dit, les machines utilisent des ensembles de données pour découvrir des patrons (patterns) et dispositions sousjacents.
Au lieu de suivre des instructions strictement définies, les machines apprennent à effectuer une tâche donnée en analysant des exemples. Par exemple, un modèle de Machine Learning pourrait analyser une base de données contenant des milliers de photos de chats et de chiens, et apprendre à les différencier.
Le Machine Learning est utilisé pour résoudre des problèmes complexes et traiter de grandes quantités de données de manière efficace. Voici quelques raisons pour lesquelles il est essentiel :
Ainsi, le Machine Learning représente une révolution dans la manière dont les tâches sont automatisées, les décisions sont prises et les données sont utilisées pour générer de la valeur.