Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 15
Rubrique: Ingénieur IA
L’Intelligence Artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. Les systèmes d'IA sont conçus pour percevoir leur environnement, traiter des informations, apprendre de nouvelles données et prendre des décisions de manière autonome ou semiautonome. L’IA intègre plusieurs disciplines, telles que la reconnaissance vocale et visuelle, la planification, le raisonnement et l’apprentissage automatique.
L'IA peut se définir comme la capacité de machines à imiter les fonctions cognitives humaines telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes. La portée de l'IA est vaste et comprend tout, des systèmes programmés simples aux réseaux neuraux complexes. L'IA est subdivisée en deux catégories principales :
Il est essentiel de distinguer certains termes souvent associés mais différents. L'Intelligence Artificielle (IA) est le concept général. Le Machine Learning (ML) ou apprentissage automatique est un sousensemble de l'IA qui utilise des algorithmes pour analyser des données, apprendre de ces données et faire des prédictions ou prendre des décisions. Le Deep Learning (DL) ou apprentissage profond est un sousensemble du ML utilisant des réseaux de neurones artificiels pour modéliser des abstractions de haut niveau dans les données.
Pour résumer :
L'IA représente une révolution technologique potentiellement capable de transformer de multiples aspects de nos vies. Comprendre ces distinctions et définitions de base est crucial pour appréhender les évolutions futures de ce domaine.