Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 33
Rubrique: Responsable ingénierie
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables d'accomplir des tâches nécessitant généralement une intelligence humaine. Parmi ces tâches, on trouve la reconnaissance vocale, la compréhension du langage naturel, la prise de décisions, et la vision par ordinateur.
L'objectif principal de l'IA est de développer des algorithmes et des modèles qui permettent aux machines d'apprendre grâce aux données, d'en tirer des conclusions et d'adapter leurs actions en fonction des expériences passées. En essence, l'IA cherche à imiter les capacités cognitives humaines pour résoudre des problèmes complexes de manière efficace et autonome.
L'intelligence artificielle a ses racines dans la philosophie et la logique formelle, avec des penseurs tels qu'Aristote et Descartes. Cependant, le domaine moderne de l'IA a véritablement pris forme dans les années 1950 avec la publication de travaux fondateurs par des chercheurs comme Alan Turing et John McCarthy. Le test de Turing, proposé en 1950, est une méthode pour déterminer si une machine peut démontrer une intelligence comparable à celle d'un humain.
Les années 1960 et 1970 ont vu l'émergence des premiers systèmes experts et des algorithmes de base. Dans les années 1980 et 1990, avec l'avènement des microprocesseurs et l'augmentation massive de la puissance de calcul, l'IA a connu plusieurs vagues de popularité. Plus récemment, les développements en apprentissage automatique et en apprentissage profond ont révolutionné le domaine, grâce à des avancées en matière de données massives (big data) et de puissance de calcul.
Aujourd'hui, l'IA est omniprésente et touche à presque chaque aspect de notre vie quotidienne. Elle est utilisée dans des domaines aussi variés que la santé, les transports, la finance, et le commerce. Par exemple:
L'IA a également des applications dans le traitement du langage naturel (NLP), la vision artificielle, et bien d'autres domaines. Ces applications tirent parti des capacités d'apprentissage et d'adaptation de l'IA pour offrir des solutions innovantes et efficaces à des problèmes complexes.