Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 36
Rubrique: Chercheur UX (expérience utilisateur)
L'analyse quantitative est une méthode d'évaluation qui utilise des techniques statistiques et mathématiques pour interpréter des données numériques. Cette approche est différente de l'analyse qualitative, qui se concentre sur les aspects subjectifs et narratifs des données. Dans ce contexte, il est essentiel de comprendre comment l'analyse quantitative peut avoir un impact significatif dans de nombreux domaines, y compris la recherche utilisateur (UX), la santé publique, et les sciences sociales.
L'analyse quantitative revient à collecter des données chiffrées et à les analyser afin d'en tirer des conclusions précises. Elle facilite la transition des résultats de la recherche à des actions concrètes, grâce à la quantification des observations et des phénomènes. En particulier, cette approche permet de :
Contrairement à l'analyse quantitative, l'analyse qualitative mise sur les données non numériques comme les entretiens, les observations, et les enquêtes ouvertes pour comprendre les comportements et les perceptions des individus. En revanche, l'analyse quantitative utilise des chiffres et des statistiques pour fournir une vue d'ensemble structurée et comparative. Voici quelques différences essentielles :
| Aspect | Analyse Quantitative | Analyse Qualitative | |||| | Type de données | Numériques | Textuelles ou visuelles | | Objectif | Quantifier les phénomènes | Comprendre les sentiments et les motivations | | Techniques | Enquêtes, tests contrôlés, analyses secondaires | Entrevues, groupes de discussion, ethnographie | | Résultats | Statistiques, graphiques | thèmes, narratifs |
En raison de sa capacité à fournir des données précises et réplicables, l'analyse quantitative est incontournable pour quiconque souhaite effectuer des études robustes et comparatives. La distinction avec l'analyse qualitative évoque également l'importance de choisir la méthodologie en fonction des objectifs de recherche spécifiques.