Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 31
Rubrique: Growth Marketing Manager
Bienvenue dans ce cours sur le marketing traditionnel et le growth marketing. Dans cette première section, nous allons explorer les définitions et les concepts de base de ces deux approches marketing, en soulignant leurs différences et similitudes fondamentales.
Le marketing traditionnel se réfère à toutes les pratiques marketing qui existent depuis des décennies et qui sont souvent basées sur des médias "offline". Les méthodes classiques incluent la publicité à la télévision, à la radio, dans les journaux et magazines, ainsi que l'utilisation d'affiches et de panneaux publicitaires. Ces méthodes visent à atteindre un large public en cherchant à créer une reconnaissance de marque et à encourager les achats impulsifs.
Points clés : Enraciné dans des pratiques établies de longue date. Utilisation de médias de masse et traditionnels (TV, radio, presse). Approche souvent plus coûteuse. Objectif principal : renforcer la notoriété de la marque et générer des ventes.
D'autre part, le growth marketing, également connu sous le nom de marketing de croissance, est une approche plus récente et généralement centrée sur le numérique. Cette stratégie intègre l'analyse de données et une mentalité axée sur l'expérimentation. Le growth marketing est orienté vers la découverte de nouvelles opportunités de croissance et comprend souvent des tests A/B, l'optimisation pour les moteurs de recherche, et des campagnes sur les réseaux sociaux.
Points clés : Focus sur les canaux numériques et les techniques innovantes. Utilisation intensive de l'analyse de données et des tests d'hypothèses. Objectif principal : maximiser la croissance de l'utilisateur et du revenu. Flexibilité et adaptabilité sont au cœur de cette approche.
En résumé, alors que le marketing traditionnel repose principalement sur des techniques éprouvées et des supports de masse pour atteindre ses objectifs, le growth marketing adopte une approche plus agile et centrée sur les données, avec un fort accent sur l'expérimentation et l'optimisation continue.
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