Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 35
Rubrique: Chief Revenue Officers (CRO) ou Directeurs des Revenus
L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) sont des domaines qui suscitent de plus en plus d'intérêt et de discussions dans divers secteurs d'activité. Comprendre leurs définitions, leurs applications pratiques et leur évolution est crucial pour leur utilisation efficace.
L'intelligence artificielle se réfère à la capacité d'une machine à imiter des fonctions cognitives humaines telles que l'apprentissage, le raisonnement et la résolution de problèmes. En essence, l'IA vise à créer des systèmes capables de fonctionner de manière autonome, en simulent l'intelligence humaine.
Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une sousdiscipline de l'IA qui permet aux systèmes informatiques d'apprendre et de s'améliorer automatiquement grâce à l'expérience, sans être explicitement programmés. En utilisant des algorithmes, le ML analyse des ensembles de données et identifie des modèles pour faire des prédictions ou prendre des décisions.
L'histoire de l'IA et du ML remonte aux années 1950, avec les premières théories et expérimentations sur les machines pensantes. Depuis, ces technologies ont connu une évolution rapide, grâce aux avancées en puissance de calcul, à la disponibilité de grandes quantités de données et à la découverte de nouveaux algorithmes.
Ces progrès ont transformé l'IA et le ML en outils incontournables pour moderniser et automatiser des processus dans de nombreux secteurs.