Durée: 12 mois
Nombre de leçons: 26
Rubrique: Analyste des Risques
Bienvenue à ce cours complet sur l'analyse financière avancée, couvrant des outils et des techniques essentiels pour les professionnels de la finance. Ce programme est structuré pour fournir une compréhension approfondie et pratique des logiciels et langages les plus utilisés dans l'analyse de données financières.
L'objectif principal de ce cours est de vous armer des compétences nécessaires pour analyser efficacement des données financières en utilisant diverses plateformes et technologies. Vous serez guidés à travers des concepts théoriques et des applications pratiques, de manière à pouvoir : Automatiser les tâches et analyses récurrentes, Interpréter les données pour prendre des décisions informées, Modéliser les risques financiers et évaluer diverses stratégies.
Le cours est divisé en plusieurs modules, chacun se concentrant sur un logiciel ou un langage de programmation spécifique utilisé dans la finance. Voici un aperçu de ce que chaque module couvre :
Nous commencerons par explorer les fonctionnalités avancées d'Excel, y compris les fonctions financières complexes, les tableaux croisés dynamiques, et les macros avec VBA.
Ce module vous introduira aux bases de Python, suivi par une plongée dans les bibliothèques essentielles comme NumPy et pandas pour la manipulation de données, la visualisation avec Matplotlib et Seaborn, et la modélisation financière.
Vous apprendrez les concepts de base de R, avec un accent sur la manipulation de données avec dplyr et tidyr, l'analyse statistique, et la création de graphiques avancés avec ggplot2.
Un module dédié à l'exploration de SAS, couvrant les bases pour les nouveaux utilisateurs, l'utilisation de SAS pour analyser les données financières, ainsi que la création de modèles prédictifs.
Ce segment explique les bases de la navigation sur Bloomberg, l'analyse des risques de marché, et l'utilisation de RiskMetrics pour le calcul de la VaR (Value at Risk).
Enfin, nous récapitulerons les outils et techniques appris au cours du programme avec une évaluation finale pour assurer une compréhension complète.
Aucun prérequis particulier n'est demandé, bien que des connaissances de base en finance et en analyse de données soient avantageuses. Chaque outil et chaque technique seront expliqués de manière détaillée pour garantir une compréhension claire indépendamment de votre niveau de départ.
Le cours sera dispensé par le biais de : Leçons théoriques pour établir une base solide, Exercices pratiques pour appliquer les concepts appris, Études de cas pour une immersion dans des scénarios financiers réels, Projets finaux pour évaluer votre compréhension et vos compétences.