Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste des Risques
Dans cette leçon, nous allons explorer les graphiques avancés avec la bibliothèque ggplot2 dans le langage de programmation R. ggplot2 est l'un des outils les plus puissants pour créer des visualisations de données élégantes et informatives en R. Il permet de construire des graphiques complexes à partir de simples composants en suivant la grammaire des graphiques.
ggplot2 repose sur des routines de construction de graphique où l’utilisateur spécifie les données, les mappings esthétiques entre les données et les éléments visuels, puis les types de graphiques à ajouter.
Considérons les données suivantes:
R
data < data.frame(
x = c(1, 2, 3, 4, 5),
y = c(3, 5, 4, 7, 6)
)
Pour créer un graphique de base avec ggplot2
, vous devez utiliser les fonctions ggplot()
et geompoint()
:
```R
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) + geompoint() ``` Cette commande crée un graphique de dispersion des points définis par les coordonnées x et y.
La force de ggplot2 réside dans sa capacité à superposer différentes couches de graphiques et à personnaliser l'apparence des graphiques grâce à des paramètres esthétiques.
Par exemple:
R
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) +
geompoint() +
geomline()
Ici, nous avons superposé une ligne sur le graphique de dispersion.
Pour changer la couleur des points ou des lignes:
R
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) +
geompoint(color='blue') +
geomline(color='red')
Ces commandes ajoutent des couleurs spécifiques aux points et aux lignes.
Avec ggplot2, vous pouvez aussi créer des graphiques plus complexes tels que:
Par exemple, pour un graphique en barres:
R
ggplot(data, aes(x=factor(x), y=y)) +
geombar(stat="identity")
Cela crée un graphique en barres où les hauteurs des barres correspondent aux valeurs de y.
ggplot2 offre de nombreux thèmes disponibles pour améliorer encore l'apparence des graphiques:
R
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) +
geompoint() +
thememinimal()
Le thememinimal()
applique un style minimaliste au graphique.
Vous pouvez également créer et appliquer vos propres thèmes personnalisés en modifiant les paramètres individuels du graphique.
ggplot2 est un outil extrêmement polyvalent pour créer des visualisations en R. Avec une compréhension des concepts de base et des compétences pour personnaliser l'apparence, vous pouvez produire des graphiques de haute qualité qui révèlent des informations importantes sur vos données.