Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste des Risques
"Dans cette section du cours, nous explorons deux outils statistiques puissants utilisés dans de nombreux domaines d'étude, y compris la finance : R et Python. Ces langages de programmation sont particulièrement populaires pour leur capacité à gérer et à analyser de grands ensembles de données, ainsi que pour leurs bibliothèques étendues qui fournissent des fonctions pratiques pour la réalisation d'analyses statistiques de haut niveau.
7.1. Introduction à R
R est un langage de programmation populaire pour l'analyse statistique et la modélisation. Il dispose d'un grand nombre de bibliothèques pour effectuer presque toutes les tâches que vous pouvez imaginer. Dans cette section, nous découvrirons les bases de l'utilisation de R, comme la manipulation des données, la création de graphiques et l'exécution de modèles statistiques simples.
7.2. Introduction à Python pour la finance
Python est un autre langage de programmation largement utilisé dans de nombreux domaines, dont la finance. Dans cette section, nous explorerons comment utiliser Python pour analyser les données financières. Python est souvent utilisé en finance pour sa simplicité et sa flexibilité, ainsi que pour le nombre croissant de bibliothèques utiles pour la finance.
La connaissance de ces deux outils sera un atout précieux pour les personnes qui envisagent une carrière dans la finance, l'analyse de données ou d'autres domaines liés à la statistique. Même si vous ne prévoyez pas de devenir un programmeur à part entière, comprendre comment ces outils fonctionnent et ce qu'ils peuvent faire vous aidera à travailler plus efficacement avec les analystes de données et les autres membres de votre équipe".