Durée: 12 mois
Rubrique: Analyste des Risques
Pour tirer pleinement profit de ce cours, certains prérequis sont fortement recommandés. Ceuxci permettront de mieux comprendre les concepts abordés et d'appliquer les techniques avec aisance. Voici une liste des compétences et connaissances préalables recommandées :
Mathématiques de base : Il est essentiel d’avoir une bonne maîtrise des notions fondamentales en mathématiques, incluant les fonctions, la dérivation et l'intégration. Une compréhension de l'algèbre linéaire, notamment les matrices et les vecteurs, sera également très utile.
Statistiques élémentaires : Une connaissance de base en statistiques est nécessaire pour aborder ce cours. Cela inclut des notions telles que les distributions de probabilités, les mesures de tendance centrale (médiane, moyenne, mode) et de dispersion (variance, écarttype).
Programmation : Une certaine familiarité avec les langages de programmation, en particulier R et Python, est recommandée. Ces outils seront utilisés pour illustrer les concepts théoriques par des applications pratiques. Une compréhension des structures de données, des boucles et des fonctions en programmation est un atout.
Notions de probabilités : Avant de commencer ce cours, les étudiants devraient avoir une compréhension élémentaire des probabilités. Cela inclut les concepts de probabilité conditionnelle, de variables aléatoires et de distribution de probabilité.
Curiosité et rigueur : La curiosité intellectuelle et la rigueur académique sont des atouts non négligeables pour avancer dans ce cours. Une attitude proactive face à l'apprentissage et une disposition à approfondir les sujets de manière autonome contribueront grandement à votre succès.
À noter : Si vous ne possédez pas complètement ces prérequis, il est conseillé de réviser ces notions avant de commencer le cours. Il existe de nombreuses ressources en ligne et des ouvrages de référence pour renforcer vos compétences dans ces domaines cruciaux.
Il est également pertinent d’avoir une compréhension contextuelle en finance ou en économie si vous vous intéressez particulièrement aux applications des statistiques en finance.
Enfin, ce cours adopte une approche progressive ; ainsi, même si certains concepts sont nouveaux pour vous, ils seront introduits de manière graduelle et explicative. N'hésitez pas à revisiter les concepts de base régulièrement tout au long du cours pour bien consolider vos connaissances.