Durée: 12 mois
Rubrique: Innovation Technologique
L’Intelligence Artificielle (IA) générative est un sous-domaine spécifique de l’IA qui fonctionne sur le principe de la création de nouveaux contenus à partir des entrées fournies. Elle est considérée comme une forme avancée d’IA car elle imite la créativité humaine pour générer de nouvelles données.
Utilisation dans le Deep Learning :
L’IA générative est principalement utilisée dans le domaine du Deep Learning, utilisant des algorithmes pour modéliser les relations et les attributs complexes au sein des données d’entrée, permettant ainsi à la machine de générer des résultats.
Processus de Pensée Similaire à l’Humain :
À l’instar du processus de pensée humaine, où une idée conduit à une autre idée, l’IA générative prend en compte plusieurs entrées, puis génère de nouvelles données en les basant sur ces informations.
Exemple Pratique :
Par exemple, si nous alimentons une machine de dessins d’animaux, l’IA générative serait capable de produire un nouvel animal basé sur les caractéristiques communes ou les schémas observés dans les dessins précédents.
Avantages :
L’IA générative présente des avantages significatifs par rapport à d’autres types d’IA. Par exemple, elle peut aider à combler les lacunes dans les données, créer des prototypes, et elle a même été utilisée pour créer de nouveaux designs de produits. De plus, l’IA générative peut être utilisée pour former des machines à comprendre et à réagir aux situations inconnues ou nouvelles. Cela la rend particulièrement utile dans les secteurs où l’innovation et la créativité sont nécessaires.
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