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L'intelligence artificielle (IA) est une discipline de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'exécuter des tâches nécessitant, normalement, l'intelligence humaine. Ces tâches comprennent l'apprentissage, le raisonnement, la reconnaissance de la parole, la perception visuelle, et la prise de décision. Contrairement à un programme informatique traditionnel, qui suit une série d'instructions prédéfinies, un système d'IA peut adapter ses actions en fonction de nouvelles données et environnements.
L'IA repose sur plusieurs sousdisciplines qui permettent une vaste gamme d'applications. L'apprentissage automatique (Machine Learning) permet aux machines d'apprendre et de s'améliorer à partir des données sans être explicitement programmées. Le traitement du langage naturel (NLP) permet aux machines de comprendre et générer des langues humaines. Les systèmes experts utilisent des règles et des bases de connaissances pour prendre des décisions complexes.
Une différence clé entre l'IA et les simples programmes automatisés est la capacité de l'IA à améliorer ses performances à travers l'expérience. Cela la distingue des systèmes qui ne peuvent opérer qu'en fonction des paramètres prédéfinis.
Historiquement, les chercheurs en IA ont été inspirés par le fonctionnement du cerveau humain, mais le champ a évolué pour inclure diverses approches mathématiques et statistiques. Aujourd'hui, l'IA englobe des méthodes comme les réseaux de neurones artificiels, les algorithmes évolutifs, et les systèmes bayésiens.
L'IA soulève également des questions éthiques et sociales importantes. À mesure que ces technologies progressent, il devient crucial de réfléchir aux implications de leur déploiement, comme l'impact sur l'emploi, la vie privée, et la sécurité.