Durée: 12 mois
Rubrique: L'étude commerciale
L’analyse multivariable est une méthode cruciale dans l’analyse de sensibilité, offrant une vision plus complète et détaillée de la manière dont plusieurs variables simultanément influencent les résultats d’un modèle. Contrairement à l’analyse univariable, qui examine chaque variable indépendamment, l’analyse multivariable permet de comprendre les interactions complexes et les interdépendances entre différentes variables.
L’intérêt principal de l’analyse multivariable réside dans sa capacité à évaluer l’effet combiné de plusieurs facteurs. Dans le contexte de la prévision économique ou financière, il est rarement réaliste d’assumer que les variables fonctionnent de manière isolée. Par exemple, les changements dans les conditions économiques peuvent simultanément affecter les prix, le volume des ventes, et d'autres paramètres. En prenant en compte plusieurs variables à la fois, l’analyse multivariable permet une évaluation plus précise et réaliste des impacts potentiels.
Parmi les techniques couramment utilisées pour l’analyse multivariable, on trouve :
Peut améliorer la précision des prévisions.
Limitations :
L’analyse multivariable est une étape essentielle pour toute entreprise cherchant à effectuer des prévisions robustes et fiables. Bien qu’elle soit plus complexe que l’analyse univariable, ses avantages en termes de précision et de réalisme en font un outil indispensable pour les analystes et les décideurs.