Durée: 12 mois
Rubrique: L'étude commerciale
L'analyse de sensibilité est une méthode cruciale pour comprendre l'impact des variations de différents facteurs sur les prévisions et les résultats d'un modèle. Cette section se concentrera sur deux approches principales : l'analyse univariable et l'analyse multivariable.
L'analyse univariable consiste à modifier un seul facteur à la fois tout en maintenant les autres constants. Cette méthode est particulièrement utile pour identifier l'impact direct d'une variable spécifique sur les résultats. Par exemple, en modifiant les prix des matières premières dans un modèle de coût de production, nous pouvons observer comment ces variations affectent le bénéfice net.
Prenons l'exemple d'une entreprise de fabrication de jouets. Si l'on souhaite analyser l'impact du coût du plastique (une matière première) sur les bénéfices, on modifiera uniquement le prix du plastique et observera les changements dans le modèle de profit.
L'analyse multivariable, en revanche, évalue l'impact des modifications simultanées de plusieurs variables. Cette méthode est plus complexe mais offre une vision plus réaliste des interrelations entre différents facteurs.
Dans le cas de notre entreprise de fabrication de jouets, on pourrait simultanément modifier le coût du plastique, les coûts de maind'œuvre et les coûts de transport. Cette analyse permettrait d'observer non seulement les impacts individuels, mais aussi comment ces coûts interagissent et affectent collectivement les bénéfices.
L'utilisation des deux méthodes mentionnées peut fournir une vision exhaustive et nuancée de l'impact des différents facteurs sur un modèle. Cela aide non seulement à prendre de meilleures décisions, mais aussi à anticiper les réactions à des éventuels changements de l'environnement économique.