Durée: 12 mois
Rubrique: L'étude commerciale
L'analyse de sensibilité est un outil essentiel pour comprendre l'impact des différentes variables sur un modèle de prévision. La vue d'ensemble du processus d'analyse de sensibilité vous donnera une idée claire des étapes nécessaires pour mener à bien cette analyse et pour tirer des conclusions précises et utiles.
Le processus d'analyse de sensibilité se décompose en plusieurs étapes clés :
Identification des variables clés : La première étape consiste à identifier les variables qui influencent le plus les résultats du modèle. Ces variables peuvent inclure les prix, le volume des ventes, et les conditions économiques.
Définition des scénarios : Une fois que les variables clés sont identifiées, différents scénarios sont définis pour chaque variable. Par exemple, vous pouvez envisager des scénarios où les prix augmentent de 10%, restent stables ou diminuent de 10%.
Construction du modèle : Le modèle de prévision est construit en tenant compte des variables et des scénarios définis précédemment. Ce modèle peut être un simple tableur ou un logiciel plus complexe.
Simulation des scénarios : Les scénarios définis sont simulés dans le modèle pour observer l'impact de chaque variable. Chaque simulation considère une combinaison différente de valeurs pour les variables clés.
Analyse des résultats : Les résultats de chaque simulation sont analysés pour comprendre comment les variations des variables influencent les prévisions. Cela peut inclure des graphiques, des tableaux, et des statistiques descriptives.
Interprétation des résultats : Enfin, les résultats sont interprétés pour développer des stratégies d'action. Par exemple, si l'analyse montre que le prix a un impact majeur sur les ventes, une entreprise pourrait décider de se concentrer sur la gestion des prix pour optimiser ses résultats.
L'analyse de sensibilité permet aux entreprises de :
La vue d'ensemble du processus d'analyse de sensibilité fournit une structure claire pour évaluer l'impact des variables sur les prévisions. En suivant ces étapes, les entreprises peuvent obtenir des insights précieux, ce qui conduit à de meilleures décision commerciales.