Durée: 12 mois
Rubrique: L'étude commerciale
Le lissage exponentiel est une méthode quantitative de prévision des ventes qui utilise une série de données temporelles pour prévoir les futures valeurs. Contrairement à certaines autres méthodes de prévision, le lissage exponentiel accorde plus de poids aux données récentes, ce qui le rend particulièrement utile pour les données avec des changements rapides ou des tendances qui évoluent.
Le principe de base du lissage exponentiel est d'appliquer une pondération décroissante aux observations passées. Cela signifie que les données les plus récentes ont plus d'influence sur la prévision que les données plus anciennes. La formule générale du lissage exponentiel simple peut se résumer de la manière suivante :
[ F{t+1} = \alpha Yt + (1 \alpha) Ft ]
où : ( F{t+1} ) est la prévision pour la prochaine période, ( \alpha ) est le coefficient de lissage, compris entre 0 et 1, ( Yt ) est la demande observée à la période t, ( Ft ) est la prévision pour la période actuelle.
Il existe différents types de lissage exponentiel, parmi lesquels :
Ce modèle est adapté pour les séries temporelles stationnaires, c'estàdire sans tendance ni saisonnalité. Il est particulièrement simple et efficace pour des prévisions à court terme.
Ce modèle étend le simple en tenant compte de la tendance dans les données. La formule devient alors :
[ \begin{cases} F{t+1} = Tt + Lt \ T{t+1} = \alpha (Yt Lt) + (1 \alpha) Tt \ L{t+1} = \beta (F{t+1} Ft) + (1 \beta) Lt \end{cases} ]
où ( T ) est le niveau et ( L ) est la tendance.
C'est le plus complexe mais aussi le plus robuste modèle pour les données avec tendance et saisonnalité. Il inclut une composante saisonnière en plus des composants de niveau et de tendance.