Durée: 12 mois
Rubrique: Responsable grands comptes
L'analyse descriptive est une composante fondamentale de l'analyse des données de vente. Elle sert à synthétiser et comprendre les données historiques, offrant un aperçu clair du comportement passé. En d'autres termes, elle répond à la question "Que s'est-il passé ?" en fournissant des résumés statistiques et des visualisations.
Les principaux objectifs de l'analyse descriptive sont de:
Pour effectuer une analyse descriptive efficace, plusieurs techniques et outils sont couramment utilisés :
L'analyse descriptive est cruciale puisqu'elle fournit la base pour des analyses plus complexes. Sans une compréhension solide des données de base, il est difficile de procéder vers des analyses prédictives ou prescriptives. Par exemple, identifier les meilleurs produits sur la base des ventes passées peut guider les décisions futures sur les stocks et les campagnes marketing.
Imaginez une entreprise de commerce électronique qui utilise l'analyse descriptive pour examiner les ventes des six derniers mois. Grâce à cette analyse, l'entreprise pourrait découvrir que les ventes atteignent un pic chaque décembre, indiquant une tendance saisonnière liée aux fêtes de fin d'année. De telles informations sont vitales pour planifier les stocks et les promotions.
L'analyse descriptive est la pierre angulaire de toute initiative d'analyse des données. En offrant une vue d'ensemble claire et condensée des données passées, elle pose les bases pour des stratégies futures bien informées.
Résumé des données, Identifier les tendances, Découvrir les anomalies, Statistiques descriptives, Visualisations