Durée: 12 mois
Rubrique: Responsable grands comptes
Reconnaître et identifier des problèmes complexes est une compétence fondamentale dans tout processus de résolution. Un problème complexe se caractérise par plusieurs éléments interdépendants, des incertitudes, et des résultats imprévisibles. Pour bien les identifier, plusieurs méthodes peuvent être employées. Une méthode classique est l'entrevue structurée, où les parties prenantes exposent leurs points de vue. L'observation directe des processus, l'analyse documentaire des rapports existants et les enquêtes constituent également des voies efficaces pour déceler des problèmes complexes.
Exemple pratique : Prenons le cas d'un échec de projet informatique majeur : structurées, des entrevues avec les membres de l'équipe, les gestionnaires et les utilisateurs finaux peuvent révéler des divergences de perceptions et des pistes pour comprendre où se situe le problème.
Une fois identifiés, les problèmes complexes doivent être soigneusement diagnostiqués. Parmi les techniques efficaces figurent les cartes de concept, qui permettent de visualiser les liens entre différents éléments du problème. L'analyse de cause à effet (diagramme d'Ishikawa) et les cartes heuristiques sont aussi des outils précieux. Ces techniques aident à structurer les informations et à mettre en lumière les relations de causalité, les interdépendances et les points de tension.
Étude de cas : Analyse des défaillances d'un système de production : un diagramme d'Ishikawa peut aider à identifier les causes racines - telles que l'épuisement des ressources, une mauvaise gestion du temps, ou des failles dans la formation du personnel.
La collecte de données est cruciale dans l'identification des problèmes complexes. Les données peuvent provenir de multiples sources : bases de données internes, études de marché, feed-back client, et plus encore. L'analyse de ces données nécessite des compétences en statistiques et en interprétation des résultats. L'utilisation de logiciels spécialisés peut aussi faciliter l'analyse, en identifiant des tendances et des anomalies qui échappent à une simple observation humaine.
Conseil pratique : Utiliser des outils comme SPSS ou Tableau pour analyser les données peut fournir une vue d'ensemble des problèmes potentiels et des perspectives pour une résolution efficace.
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